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| 书 名： |
基于python的web大数据爬取实战指南 |
| 作 者： |
夏换,杨秀璋,于小民编著 |
| 出版社： |
科学出版社 |
| 出版日期： |
2019.3 |
| ISBN： |
9787030606372 |
| 分类号： |
TP311.561 |
| 尺寸： |
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| 定 价： |
82元 |
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| 详细说明： |
本书主要是基于Python的Web大数据爬取实战指南，选题内容包括基础知识和通过Python爬取Web网页数据两大部分。下图是PythonWeb数据采集的结构图，主要包括三个部分：网络传播技术、信息提取技术和数据存储技术。网络传播通常是使用HTTP进行，常用的传播方式包括HTML、XML、Json、Ajax和纯文本等；信息提取技术主要可以通过Python语言、R语言、Java语言等进行获取，其中主要包括的技术包括：正则表达式、XPath技术、Selenium、BeautifulSoup等；数据存储技术主要是存储爬取的数据信息，主要包括SQL数据库、纯文本格式等。
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